Desain Deskriptif dan Korelasi

Desain Deskriptif

Gambaran singkat Desain Deskriptif :
• Untuk mendeskripsikan (memaparkan) peristiwa-perisiwa Urgen
• Deskripsi dilakukan secara sistematik dan lebih menekankan data faktual daripada penyimpulan
• Tidak ada manipulasi variable
• Tidak digunakan variable independen atau dependen
• Untuk mencegah bias dilakukan melalui :
1) Definisi konseptual & Operasional variable
2) Seleksi dan Ukuran Sample
3) Instrumen yang Valid & Reliable
4) Prosedur Pengumpulan Data untuk Suatu kontrol Lingkungan
Figur Desain Deskriptif :

Desain Studi Kasus

Gambaran singkat Desain Studi Kasus :
• Eksplorasi intensif unit sederhana seperti Orang, Keluarga, Kelompok, situasi : Sangat sedikit subyek yang diteliti

• Digunakan oleh Keperawatan 30 tahun yang lalu, sekarang sudah sedikit sekali
• Peneliti mencermati komponen-komponen penting fenomena yang diteliti yang tidak ada dalam studi
• Digunakan sebagai sumber informasi deskriptif untuk mendukung teori
• Meskipun responden sedikit, variable yang diteliti sangat luas, pengkajian secara rinci
• Riwayat dan pola perilaku sebelumnya dikaji secara rinci



Desain Korelasi

Gambaran Singkat Desain Korelasi :
• Menguji Hubungan dua atau lebih variable dalam kelompok tunggal.
• Dapat melalui beberapa tingkat pengujian
• Dapat untuk mencari deskripsi suatu hubungan (Deskriptive kotelasi), meramalkan hubungan (Prediktif Korelasi), menguji semua hubungan secara simultan untuk menguji teori (model Testing design)
• Biasanya memerlukan sample besar karena varian yang besar
• Subyek tidak dibagi dalam kelompok karena perbedaan kelompok tidak diuji



Desain Deskriptif Korelasi

• Menggambarkan variable dan menguji Hubungan
• Tidak ada usaha mengontrol dan manipulasi situasi

Figur Deskriptif Korelasi :

Desain Korelasi Prediktif


• Memprediksi Nilai suatu variable berdasarkan pada nilai yang diperoleh dari variable lain.
• Inti desain ini adalah memprediksi tingkat variable dependen dari variable Independen
• Memerlukan suatu teori berdasarkan hipotesa matematis untuk memprediksi variable dependen
• Hipotesa diuji dengan analisa regresi
• Figur :

Desain Model Testing


• Untuk Mengetes akurasi hipotesa model kausal
• Memerlukan semua variable-variable yang relevan untuk model yang diukur
• Diperlukan sample yang heterogen dan besar
• Semua sifat hubungan antara konsep-konsep diidentifikasi, dan dikembangkan peta konsep-konsep
• Analisa menentukan apakah data konsisten dengan model
Figur Model Testing Design :

Desain Deskriptif Komparatif


• Digunakan untuk menggambarkan variable-variable dan menguji perbedaan variable-variable dalam dua atau lebih kelompok
• Analisa Deskriptif dan Inferensial
• Hasilnya sering tidak digeneralisasikan
• Figur :  

                                                                   

Selamat Belajar. GBU