Pengukuran dan Pengolahan Data

• Pengukuran Adalah Suatu Proses Memberikan Nomor Pada Suatu Obyek. (Kaplan,1964)
• Obyek, Keadaan, Dan Karakteristiknya Dikuantifikasikan Dengan Pengukuran Dengan Merujuk Pada Suatu Aturan Baku Yang Dinyatakan Dalam Unit Pengukuran
• Komponen Pengukuran  Instrumen

Pengukuran
• Penting Dalam Pengumpulan Data
• Menentukan Kualitas Penelitian

MACAM DATA
Kualitatif & Kuantitatif
• Data Kuantitatif : Terdiri Atas Data Deskrit (Nominal) & Kontinum
• Data Kontinum : Terdiri Atas Ordinal, Interval, Ratio
• Data Kualitatif :Adalah Data Yang Berbentuk Kalimat, Kata, Atau Gambar
• Data Kuantitatif adalah Data Yang Berbentuk Angka, Atau Data Kualitatif Yang Diangkakan.

KATEGORI DATA
1. DATA NOMINAL
• pengukuran dgn skala terendah
• untuk mengklasifikasikan data dalam suatu kategori.
misal : sex : diklasifikasikan : laki-laki = 1, perempuan =0
• adalah data yang diperoleh dengan menghitung atau membilang
• disebut juga data diskrit
2. DATA KONTINUM
• adalah data yang didapat dari hasil pengukuran
• terdiri atas data : ordinal, interval, ration
3. DATA ORDINAL
• adalah himpunan yang beranggotakan pangkat, jabatan, ranking atau order
• selain mengkategorikan, bisa menyatakan lebih besar dari atau kurang dari
• misal aktivitas pasien:
0 = tidak pernah
1 = moderate aktivitas
2 = aktivitas sampai berkeringat
3 = aktivitas lebih keras
4. DATA INTERVAL
• adalah data yang jaraknya sama, tetapi tidak memiliki nilai nol yang absolut
• contoh : pengukuran dengan derajad celsius ; nol derajad masih memiliki nilai
• dalam penelitian sosial, instrumen : skala likert, guttman, semantik differential, thurstone
• data dapat dibuat menjadi data ordinal
5. DATA RATIO
• adalah skala pengukuran tertinggi dari ketiga pengukuran yang lain, memenuhi syarat pengukuran baku.
• memiliki nilai nol mutlak yang menandakan adanya variable yang absen
• bisa dibuat penjumlahan / perkalian
• data dapat disusun ke dalam data interval maupun ordinal





PENGOLAHAN DATA
1. Editing
2. Coding
3. Data entry
4. Data cleaning
5. TRANSFORMASI DATA
1. EDITING
• bertujuan untuk meneliti kembali apakah isian pada lembar pengumpul data (sebagai upaya menjaga kualitas data agar dapat diproses lebih lanjut)
• proses sebaiknya dilakukan di tempat pengumpulan data sehingga pembetulan dapat segera dilakukan misal dengan wawancara atau pengukuran ulang.
• yang harus diperhatikan :
1). kelengkapan jawaban
2). kejelasan tulisan
3). konsistensi jawaban
4). keseragaman satuan ukuran.
2. CODING
• ialah usaha mengklasifikasiian jawaban menurut kriteria tertentu.
• klasifikasi pada umumnya ditandai dengan kode tertentu biasanya berupa angka
• setelah selesai pengkodean hendaknya dibuat suatu buku kode yang akan digunakan sebagai pedoman oleh pemroses data untuk memindahkan jawaban responden atau isian dari kuesioner / lembar pengumpul data ke kartu tabulasi atau file komputer.
3. DATA ENTRY
• pemasukan data biasanya dilakukan apabila upaya editing dan coding telah selesai dilakukan.
• pemasukan data bisa dilakukan secara manual dengan menggunakan kartu tabulasi atau dengan menggunakan komputer dengan membuat suatu file komputer.
• kartu tabulasi, adalah kartu yang memuat kode-kode jawaban. setiap kartu memuat banyak variable dan setiap variable menempati satu kotak tertentu.
4. CLEANING
• proses untuk menguji kebenaran data
• sebelum data dianalisis seorang peneliti harus yakin bahwa data yang masuk sudah benar-benar bebas dari kesalahan.
• pada beberapa paket program statistik terdapat fasilitas untuk melakukan validasi data, bahkan kegiatan ini sudah dilakukan pada saat pemasukan data.
5. TRANSFORMASI DATA
• adalah prosedur untuk melaukan perubahan atau manipulasi data
• proses meliputi perbaikan data, pembentukan variable baru, perhitungan matematik untuk variable baru, pemilihan kasus operasi logika, konversi data, maupun penggabungan data.
• pada masa sekarang, komputer sudah sangat luas dipakai sebagai alat bantu dalam melakukan manajemen dan analisis data.